Doppelte Fotos finden — Ohne Installation, ohne Upload, plattformunabhängig

Runs entirely in your browser — photos are never uploaded

Drop a batch of photos here, or click to browse

Exact file checksums + visual similarity. Large batches depend on device memory.

Compare photos

Visual candidate — may differ

Das Tool selbst ist auf Englisch; alles läuft in deinem Browser.

Doppelte Fotos finden — Ohne Installation, ohne Upload, plattformunabhängig

Wähle eine Auswahl von Fotos aus, um sie lokal zu vergleichen. Exakte Dateien vergleicht Dateigrößen und SHA-256-Prüfsummen; Ähnlich und Weit schlagen ähnliche Fotos per Bild-Fingerabdruck zur Prüfung vor. Alle Fotos bleiben zunächst ausgewählt, auch nicht dekodierbare Dateien. Deaktiviere nur Kopien, die du geprüft hast, und exportiere die verbleibenden Originale als ZIP. Deine Originaldateien werden weder gelöscht noch verändert.

Datenschutz per Design. Fotos werden ausschließlich in deinem Browser gehasht, verglichen und als ZIP gepackt – es wird nichts auf einen Server hochgeladen.

So findest du doppelte Fotos auf deinem Computer

  1. Fotos auswählen. Ziehe Bilddateien hinein oder klicke zur Auswahl. Der Scan läuft in kleinen Blöcken mit Fortschrittsanzeige; die Kapazität hängt vom Browser und Gerätespeicher ab.
  2. Vergleichsmethode wählen. Exakte Dateien prüft Dateigröße und SHA-256-Prüfsumme. Ähnlich und Weit schlagen optisch ähnliche Bilder per Hash vor; diese Vorschläge können ungenau sein.
  3. Auswahl sorgfältig prüfen. Alle Fotos sind anfangs markiert. Vergleiche Vorschau, Maße und Dateigrößen; wähle nur Kopien ab, die nicht in die ZIP sollen. Das Ändern der Genauigkeit setzt alle Dateien zurück.
  4. Geprüfte Bilder herunterladen. ZIP mit behaltenen Fotos lädt ausgewählte Originale herunter, inklusive unlesbarer Bilder (sofern nicht abgewählt). Nummerierte Präfixe verhindern Namenskonflikte. Auf deinem Gerät wird nichts gelöscht.

Anwendungsfälle

Einen Download-Ordner voller mehrfach gespeicherter Screenshots bereinigen
Zusammengeführte Fotos aus mehreren Smartphone-Backups vor der Archivierung deduplizieren
Das Original unter mehreren komprimierten Versionen aus Chat-Apps wiederfinden
Fast identische Serienbilder aussortieren, bevor ein geteiltes Album befüllt wird
Speicherplatz zurückgewinnen, indem ermittelt wird, wie viele doppelte Fotodaten ein Ordner enthält

Häufig gestellte Fragen

Werden meine Fotos auf einen Server geladen?

Nein. Hashing, Vergleich und das Erstellen der ZIP-Datei laufen vollständig in deinem Browser ab. Deine Fotos verlassen dein Gerät zu keinem Zeitpunkt.

Muss ich etwas herunterladen oder installieren?

Es ist keine Installation erforderlich. Du benötigst lediglich einen aktuellen Browser mit Bilddekodierung und Web-Crypto-Unterstützung. Speicher und Browser bestimmen, welche Bildformate und Dateimengen verarbeitet werden können.

Wie unterscheidet sich das Tool von Desktop-Programmen für Duplikate?

In drei Punkten. Umfang: Ein Desktop-Scanner durchsucht ganze Festplatten und benötigt umfassenden Systemzugriff; dieses Tool sieht nur die Dateien, die du in das Fenster ziehst. Datenschutz: Es wird nichts hochgeladen und nichts außerhalb deines Download-Ordners gespeichert. Kosten: Keine Testversion, keine Freischaltung, keine Lizenz. Der Unterschied ist ehrlich: Ein Desktop-Programm kann Festplatten unbeaufsichtigt scannen und Dateien direkt löschen – eine Webseite kann beides nicht.

Wie werden Duplikate erkannt, die nicht Byte für Byte identisch sind?

Jedes Bild wird auf ein winziges Graustufenraster herunterskaliert und in einen visuellen 64-Bit-„dHash“-Fingerabdruck umgewandelt. Eine verkleinerte oder neu komprimierte Kopie desselben Fotos erzeugt einen fast identischen Fingerabdruck, sodass beide gruppiert werden, obwohl sich die Dateien unterscheiden.

Was ist der Unterschied zwischen Exakte Dateien, Ähnlich und Weit?

Exakte Dateien vergleicht vollständige SHA-256-Prüfsummen und Dateigrößen, keine visuellen Fingerabdrücke. Ähnlich erlaubt 6 abweichende dHash-Bits; Weit erlaubt 10. Die optische Gruppierung kann unterschiedliche Fotos zusammenführen und bearbeitete Kopien übersehen. Prüfe die Bilder vor dem Ausschließen.

Wie viele Fotos kann das Tool verarbeiten?

Die Verarbeitung erfolgt schrittweise, Bilddekodierung, Paarvergleiche und ZIP-Erstellung beanspruchen jedoch Arbeitsspeicher und Prozessor deines Geräts. Starte bei großen Fotosammlungen zunächst mit kleineren Mengen, falls die Verarbeitung stockt.

Welches Foto wird standardmäßig behalten?

Jedes Foto. Die Dateigröße ist kein Beweis für Qualität oder Gleichwertigkeit. Nur Fotos, die du ausdrücklich abwählst, werden aus der ZIP ausgeschlossen; nicht lesbare Dateien bleiben standardmäßig markiert.

Werden auch zwei unterschiedliche Fotos derselben Szene als Duplikat erkannt?

Das kann passieren. Visuelle Hashes ignorieren Farben und feine Details, sodass verschiedene Fotos, Screenshots oder flächige Grafiken denselben Fingerabdruck haben können. Ähnlich und Weit dienen als Orientierungshilfe, nicht als Garantie für Identität.

Wie Perceptual Hashing „dasselbe Foto“ in unterschiedlichen Dateien erkennt

Eine kopierte Datei behält identische Bytes; Neukomprimierung, Skalierung und Metadaten-Änderungen verändern sie. Exakte Dateien nutzt SHA-256 und Dateigröße. Ähnlich/Weit nutzen dHash: Helligkeitswechsel in einem 9×8-Graustufen-Thumbnail werden zu 64 Bits komprimiert. Diese Datenreduktion kann zu Fehlübereinstimmungen führen, selbst wenn alle 64 Bits übereinstimmen.

GenauigkeitMax. abweichende BitsWas erkannt wirdRisiko von Fehlern
Exakte DateienVollständiger SHA-256 + GrößeDateien mit identischen Bytes inklusive MetadatenKryptografische Prüfsumme, keine visuelle Ähnlichkeit
Ähnlich6 von 64Kandidaten mit ähnlichen HelligkeitsmusternFehlübereinstimmungen und übersehene Kopien möglich
Weit10 von 64Breitere Auswahl visueller KandidatenMehr Treffer; manuelle Überprüfung zwingend erforderlich
  • dHash ist unempfindlich gegenüber Skalierung und Komprimierung, da grobe Helligkeitsverläufe erhalten bleiben. Der Algorithmus ist jedoch nicht rotationsinvariant: Ein gedrehtes Foto stimmt daher nicht mit dem Original überein.
  • Die Gruppierung arbeitet transitiv: Wenn A zu B passt und B zu C passt, landen alle drei in einer Gruppe, selbst wenn A und C etwas weiter voneinander entfernt sind. Das spiegelt wider, wie Duplikatketten in der Praxis entstehen (Original → Export → Weiterleitung).