OrangeBot.AI Digest — 2025-04-30

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芬兰议会周二投票通过了限制中小学生使用手机的法律。新法律预计将于 8 月学生暑假结束后生效。该法律没有完全禁止在校期间使用手机，特殊情况如辅助学习或处理个人健康相关事宜等允许使用。上课期间使用手机是被禁止的。新法律还赋予学校工作人员权力，如果学生的移动设备扰乱教学秩序，工作人员可没收设备。

早期宇宙有氢、氦和少量锂。较重元素如铁是在恒星中形成的。天体物理学的一大谜团是首批比铁更重的元素如金是如何产生并分布在宇宙中的？研究人员利用 NASA 和 ESA 望远镜 20 年前的观测数据，发现了大量重元素来自磁星耀斑的证据。研究报告发表在《The Astrophysical Journal Letters》期刊上。研究人员估计，磁星巨大耀斑可能贡献了比铁重的元素总丰度的十分之一。中子星是恒星爆炸坍缩的核心，密度非常高，而磁星是具有极其强大磁场的中子星。研究发现，磁星耀斑可以高速将中子星物质喷射出去，使其成为金等重元素可能的来源。

LG 在 2021 年宣布退出手机业务，但仍然继续为手机提供更新服务。本月它发布通知将于 2025 年 6 月 30 日 00:00 时停止提供软件更新。LG 称，仍然使用其手机的客户需要于 6 月 30 日服务终止前进行软件升级，而它在提供服务过程中收集的个人资料，将在服务终止后立即销毁。但根据相关法令的规定及公司内部政策需要保存个人资料时，将依照相关法令的规定及公司内部政策在规定时间内妥善保管个人资料。

根据 Appfigures 的分析，自 2024 年以来 Google Play 应用商店的可用应用数量从 340 万降至 180 万，下降了多达 47%。Google 接受采访时证实这一结果部分是由于其推行的新政策导致的。它实施的新政策包括扩充验证要求，对新的个人开发者账户进行应用测试，扩大人工审核范围检查出试图欺骗或诈骗用户的应用。Google 还将 AI 用于威胁检测、加强隐私政策、改进开发者工具等。这些政策阻止了 236 万个应用在商店上架，封禁了逾 15.8 万个试图发布有害应用的开发者账户。此外欧盟的新政策还要求在开发者在应用上公布其名字和地址，违反者从欧盟地区的应用商店下架。

苏联失败的金星探测器“宇宙482号（Kosmos 482）”预计将于下个月不受控的重返大气层。宇宙482号于 1972 年 3 月 31 日从哈萨克斯坦拜科努尔航天发射场发射升空，任务是尝试登陆金星，然而推进器未能成功将飞船 推进到飞往金星的转移轨道。原因据 NASA 称是引擎发生燃烧故障，飞船无法飞往金星，一直滞留于地球轨道。飞船分解成四个碎片，其中两个在发射两天后就坠落回地面。另外两个被认为是有效负荷和上级引擎，其中负荷包括了运载器和着陆器，重大约 495 公斤。卫星追踪专家 Marco Langbroek 预测宇宙482号的着陆器将于 5 月 10 日重返大气层，鉴于宇宙482号设计安全穿越金星大气层，因此着陆器有很高的可能性会完好的穿越地球大气层撞击地面。Langbroek 表示风险不高，但也不会是零。

佛罗里达州居民 Michael Scheuer 因在解雇后入侵迪士尼乐园 Walt Disney World 餐厅使用的第三方菜单制作​​软件，修改了菜单上的过敏信息，在菜单里加入了脏话，将菜单使用的字体全部改为 Wingdings，他被判 3 年监禁以及接近 69 万美元的赔偿金——大部分判给迪士尼。Scheuer 因为不当行为被解雇，解雇前担任菜单制作经理，他利用了尚未取消的密码访问了菜单系统。含有花生的食物对花生过敏者可能是致命的。

西班牙和葡萄牙周一发生大规模停电事故，数百万居民受到影响。葡萄牙国家电网（REN）解释说，事故是一种罕见大气现象导致的。REN 称，西班牙内陆地区极端的气温变化，导致了超高压线路（400千伏）出现异常振荡。这种现象被称为“诱发大气振动”。振荡引发电力系统之间同步出现故障，导致互联的欧洲电网相继出现故障。当电网频率降至 50Hz 的欧洲标准以下时，电网系统遭遇了电厂级联断开。

许多人都深受干眼症的困扰。当眼睛无法分泌足够的泪水，或所分泌的泪液质量较差、缺乏足够的脂质或黏液，从而导致泪膜稳定性差、蒸发过快时，就会患上这种疾病。干眼症有多种风险因素，包括压力和佩戴隐形眼镜等，患者可能会感到眼睛有异物感、瘙痒或刺痛、发红、对光敏感以及视力模糊等症状，且在女性中更为普遍。而研究显示，在 18 至 25 岁的人群中，主要风险因素是屏幕使用时间。研究人员追踪了50名年龄在18至25岁的年轻人，观察干眼症的症状，研究生活方式因素，并在一年后回访，以了解病情是否有进展。初步研究显示，56%的参与者患有干眼症，90%至少出现一种相关症状。约半数参与者眼中一种名为睑板腺的腺体损失了至少25%。这些腺体负责产生泪膜的外层脂质层，其功能是防止泪水蒸发，从而维持泪膜稳定和眼睛湿润。一年后，研究人员发现参与者的干眼症病情显著进展。参与者平均每天使用屏幕8小时。

亚马逊据报道将在商品总价中显示关税所占的比例，美国消费者将会知道特朗普政府的关税征收政策如何影响商品价格。此举被认为可能影响亚马逊创始人贝佐斯（Jeff Bezos）与政府的关系。白宫新闻秘书 Karoline Leavitt 在白宫新闻发布会上表示这是来自亚马逊的敌意的政治行动。她呼吁美国消费者购买美国制造的商品。

研究发现，生成式 AI 如 ChatGPT、Claude 和 Gemini 并没有取代人类工作或者降低人类员工的薪水。这一发现质疑了构建和运营生成式 AI 的高昂资本支出。经济学家 Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard 研究了 AI 聊天机器人对丹麦 11 个职业的影响。会计师、客户支持专家、财务顾问、人力资源、IT 支持专家、记者、法务、市场营销、办公室文员、程序员和教师等职业被认为易受 AI 影响。但研究结果显示， AI 聊天机器人对劳动力市场和薪水的影响微乎其微，没有观察到存在显著影响。科技行业一直宣称 AI 的经济潜力，企业投入了数十亿美元建设支持 AI 的基础设施。问题不在于员工们回避生成式 AI 聊天机器人，而是它们尚未转化为实际的经济效益。

研究人员发现了关键证据，证明物质使用障碍（SUDs）通过不同的分子机制加速大脑的生物学老化。这项研究考察了不同物质，如酒精、阿片类药物和兴奋剂，如何在分子水平上影响大脑的老化过程，可能解释了为什么SUDs患者常常经历早发性年龄相关疾病。研究的最重要发现之一是，不同物质似乎通过不同的生物学通路加速大脑老化。在酒精使用障碍中，研究人员发现参与蛋白质磷酸化、信号转导和谷氨酸能突触功能的基因表达发生改变。对于阿片类药物使用障碍，转录调控、神经发育和免疫炎症过程成为加速老化的关键驱动因素。兴奋剂使用障碍则显示出与氧化应激、低氧反应和细胞粘附通路相关的独特模式。尽管物质之间存在差异，但研究发现了所有SUDs中的一些共同生物学机制。神经炎症、氧化应激和线粒体功能障碍似乎在加速老化中扮演着至关重要的角色，不管使用的是哪种特定物质。

Cel System 是一种天然补充剂，由植物化合物、维生素和抗氧化剂的混合物制成，旨在针对与衰老相关的生物机制。在一年的时间里，51 名年龄在 54 岁至 84 岁之间的成年人参与了该临床试验。该小组包括 26 名男性和 25 名女性。研究人员使用基于 DNA 的表观遗传时钟测试以及身体性能和身体成分指标来跟踪生物年龄的变化。参与者还被鼓励每天步行 10 分钟，练习 5 分钟的正念。结果表明，参与者的握力、下肢活动度有所提高，体重、腰围和体重指数有所下降。通过多个表观遗传时钟测量，生物老化速度较慢支持了这些物理增长。此外，这种补充剂似乎减少了干细胞周转，这是细胞水平上衰老的一个关键标志。

安全研究人员在 4 月 28 日发现一笔价值 3.307 亿美元比特币疑似被盗。黑客从受害者盗取比特币之后立即通过六家即时交易所洗白，兑换成以私密性著称的门罗币（XMR）。如此规模的兑换导致门罗币币值在短时间内上涨了 50%，一度达到 1 XMR 兑换 339 美元。之后币值回落但仍然达到 280 美元左右。研究人员认为这次黑客攻击与朝鲜无关，而是独立黑客所为。门罗币等隐私币的可使用范围远低于比特币等主流加密货币，很多交易所都不再支持隐私币。

现代汽车引入了常见于流媒体服务的订阅模式，车主需要支付月费或年费才能解锁从免手动驾驶系统、加热座椅到自动记录事故摄像头等额外功能。但汽车订阅模式所需的额外网络连接可能会增加司机受到政府监控的风险，增加被警方调查的可能性。《连线（WIRED）》调查了逾二十份警方记录，显示警方定期接受如何利用联网汽车的培训，而订阅功能会大幅增加了警方调查期间可访问的数据量。文件显示，配备 OnStar 订阅服务的通用汽车传输的数据量是福特汽车的两倍，其传输的数据包括了泄漏汽车位置的信息。警方文件显示，汽车厂商经常会通过试用吸引车主使用订阅功能，即使车主没有选择订阅，车载设备仍然会与手机塔等设备进行通信。

阿里巴巴宣布了 Qwen 系列最新模型 Qwen3。阿里称 Qwen3 是其首个具备快思考与慢思考能力的混合推理大模型，采用混合专家（MoE）架构，能模仿人类思考问题的方式，对复杂问题可多步骤“深度思考”，对简单需求可低算力“秒回”答案，极大节省算力消耗。阿里称，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。阿里巴巴开源了两个 MoE 模型的权重：Qwen3-235B-A22B，一个拥有 2350 多亿总参数和 220 多亿激活参数的大模型，以及Qwen3-30B-A3B，一个拥有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的小型 MoE 模型。此外，六个 Dense 模型也已开源，包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B，均在 Apache 2.0 许可下开源。